是搭载信息的能量的升降,也就是说,近似于熵的概念。”
“在热力学领域,早已有熵(entropy)的概念,它被用于计算一个系统中的失序现象,也就是计算该系统混乱的程度。熵用增量定义,公式是dS=(dQ/T)r,若过程是不可逆的,则dS(dQ/T)r。这是个很简单的公式,各位在学校应该学过,我就不重复解释了。”
女生们脸上露出了茫然的表情。
“天啊,唐老师说的是什么?”冯晓婷在肖曼耳边说了句悄悄话。
肖曼则呆呆地望着讲坛几分钟,突然低头,拿笔就开始抄黑板和幕布上的内容。“别管唐老师讲的是什么,先记下来,”肖曼说,“唐老师不是说了吗,现在听不懂,以后慢慢看笔记,就会理解。”
其实,学术厅里坐着的男生,除了学化工和物理的几个学生勉强能跟得上节奏,其他的人,也和这8个女生差不多同样的表情。而且,在迷茫过去之后,男生们也纷纷打开笔记本,开始痛苦地拿笔抄写黑板和幕布上的内容。
倒是第一排的自然科学院的教师、研究员们,兴奋得抓耳挠腮。
“我暂且把接收的每条消息中包含的信息的平均量称为信息熵。这里,“消息”代表来自分布或数据流中的事件、样本或特征。哦,熵最好理解为不确定性的量度而不是确定性的量度,因为越随机的信源的熵越大……”
“依据玻尔兹曼的H定理,我们把随机变量X的熵值Η(希腊字母Eta)做一个定义。”
……
“……可知在值域为{x1,...,xn}时,E(X)=E【i(X)】=E【-In(P(X))】。其中,P为X的概率质量函数,probabilitymassfun。E为期望函数,而I(X)是X的信息量,又称为自信息。I(X)本身是个随机变数。当取自有限的样本时,熵的公式可以表示为H(X)=∑iP(Xi)(xi)=-∑iP(Xi)LogbP(Xi)”
……
现在,学术厅里坐着的化工/物理的学生也和其他一样了,茫然看着黑板,两行热泪从眼角流下,默默地开始死抄笔记,并把唐华口头讲授而幻灯机上没有显示出来的内容也速记下来。
第一排的教师、研究员开始冥思苦想,有的脑筋转得快的,想明白之后拼命点头,想不明白的,则就近开口想问唐华问题。
肖曼本来的打算,是先把讲课内容记下来,等讲课结束进入答疑之后,从中挑几个问题来缠着唐老师回答的,可课讲到现在,肖曼看笔记本,回望自己硬记下来的东西,发现自己根本不知道该问什么。
讲台上,唐华很放松。
“基本的理论知识我暂时讲到这里,其实在这个领域,我还是希望敞开讨论,我逐一回答,让大家的知识体系在这方面更深入一些。”
答疑时间刚开始,第一排还没提出问题,报告厅后面就举起了一只手。唐华示意,人群中站起来一个黑廋的女生。
“唐老师,今天的课对我们来说太深了,唐老师您能不能专门为我们女子部还有一些文科学部的学生,开一个更基础的普及科学知识的课?”
唐华也看见了坐在会议厅里的学生们哭着做笔记的样子,嘴角不由泛起一丝坏笑。
今天因为中原军区的事态紧急,常委们上午开会到下午都没开完,就都不来听课了,而这节课正好是一堆在大佬们那里看来不太友好的内容……但是很重要,把香农的信息论和信息熵扒拉过来,以后就有了最坚实的理论体系作为基础。总之,这些知识就是跟第一排的教师和研究员们讲的。
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